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Talk is cheap, show me the code.

Optimal node fault tolerance

OPTIMAL NODE FAULT TOLERANCE OPTIMAL NODE FAULT TOLERANCE property  at least ceil((k + 2)(n + k)/2) edges  where G is the n-node cycle C,. If G* is an (n + k)-node k-NFT(C...

Posted by franztao on October 1, 2022

Nlp基础任务及研究

NLP基础任务及研究 NLP基础任务及研究 NLP 的基础问题是：从无结构的序列中预测有结构的语义 研究  预训练语言模型  文本分类  序列标注  关系提取  Dependency parsing  semantic parsing  seq2seq  ...

Posted by franztao on October 1, 2022

Kg

KG KG definition  知识图谱的基本单位，便是“实体（Entity）-关系（Relationship）-实体（Entity）”构成的三元组，这也是知识图谱的核心 concept  “The world is not made of strings , but is made of thi...

Posted by franztao on October 1, 2022

Disjoint path problem

Disjoint path problem Disjoint path problem definition   Disjoint path pairs  Availability-Based Disjoint Paths           ...

Posted by franztao on October 1, 2022

An overview of algorithms for network survivability

An Overview of Algorithms for Network Survivability An Overview of Algorithms for Network Survivability Network connectivity           &nbs...

Posted by franztao on October 1, 2022

测试机器学习系统：代码、数据和模型

2022年10月

Intuition 在本课中，将学习如何测试代码、数据和模型，以构建可以可靠迭代的机器学习系统。测试是确保某些东西按预期工作的一种方式。被激励在开发周期中尽早实施测试并发现错误来源，以便可以降低下游成本和浪费时间。一旦设计了测试，可以在每次更改或添加到代码库时自动执行它们。 tip 强烈建议您在完成之前的课程_后_探索本课程，因为主题（和代码）是迭代开发的。但是，确实创建了 ...

Posted by franztao on October 1, 2022

命令行界面 (CLI) 应用程序

2022年10月

使用命令行界面 (CLI) 应用程序来组织应用程序的进程。 Intuition 当模型要提供服务时，需要考虑将应用程序的功能公开给自己、团队成员以及最终最终使用用户。实现这一点的接口会有所不同。回想一下Organization lesson，通过终端和 Python 解释器执行main operations from tagifai import main main.elt_data(...

Posted by franztao on October 1, 2022

模型服务 API

2022年10月

设计和部署 API 以服务于机器学习模型。 Intuition CLI 应用程序使与模型交互变得更加容易，特别是对于可能不想深入研究代码库的团队成员。但是使用 CLI 为模型提供服务有几个限制： 用户需要访问终端、代码库、虚拟环境等。 终端上的 CLI 输出不可导出 为了解决这些问题，将开发一个应用程序编程接口 (API)，_任何人都_可以通过一个简单的请求与应用程序进行...

Posted by franztao on October 1, 2022

评估机器学习模型

2022年10月

评估机器学习模型 通过整体、每类和slice性能来评估 ML 模型。 intuition 评估是建模的一个组成部分，它经常被忽略。经常会发现评估只涉及计算准确性或其它全局指标，但对于许多实际工作应用程序，需要更细致的评估过程。然而，在评估模型之前，总是希望： 清楚优先考虑的指标 注意不要过度优化任何一个指标，因为这可能意味着你正在妥协其他指标 # Metrics m...

Posted by franztao on October 1, 2022

优化超参数

2022年10月

优化超参数子集以实现目标。 Intuition 优化是在实验中微调超参数以优化特定目标的过程。它可能是一个涉及计算的过程，具体取决于参数的数量、搜索空间和模型架构。超参数不仅包括模型的参数，还包括来自预处理、分割等的参数（选择）。当查看所有可以调整的不同参数时，它很快就变成了一个非常大的搜索空间。然而，仅仅因为某些东西是超参数并不意味着需要调整它。 lower=True修复一些超...

Posted by franztao on October 1, 2022

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