0604
0606
0607
utilize shapash tool after sklearn utilizing
0610
0613
分布式训练的基本原理
并行模式
架构模式
同步范式
物理架构
通信技术
是否使用了比BLEU更能与人类判断相关联的指标，或者进行了人工评估？(yes/no)
是否进行了统计显著性检验？(yes/no)
是否为论文计算了自动度量分数而不是从其他工作中复制？如果复制，是否所有复制的和比较的分数都通过确保其可比性的工具（例如 SacreBLEU）计算得出？(yes/no)
如果对比的机器翻译系统是为了凸显算法的优越性，那么系统间是否使用了相同的数据集及预处理方式？(yes/no)
0614
观察 case，假设 case 的发生原因 按照假设，到大规模数据中过滤复现 case，验证假设是否正确。如果不正确，就根据复现结果更正假设；如果一直假设不出来，就记录 case，看能否找到更多的相似 case，继续更新假设。 验证原因正确后，估算规模，看是否需要特化解决，如需要，就特殊解决一下。 看相同或相似的原因还有多少，设计新的通用优化方案。
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